Contexte
Studi est un acteur majeur de la formation en ligne, proposant des parcours diplômants et certifiants à des milliers d'apprenants chaque année. Au coeur de son dispositif pédagogique, son LMS structure l'expérience d'apprentissage.
Cependant, des difficultés telles que le faible taux d'achèvement des cours et l'engagement limité des utilisateurs ont mis en évidence la nécessité d'une refonte complète de l'expérience utilisateur et de l'architecture technique.
Rôle
Designer UX/UI
Date
Septembre 2023 - Février 2024
Problématique :
Comment optimiser le LMS (Learning Management System) afin d'améliorer l'expérience utilisateur, augmenter les taux de complétion des cours et favoriser l'auto-apprentissage ?
La mise en avant des projets est limitée pour des raisons de confidentialité.
Découvrir
Par une approche qualitative des usages (entretiens, études) et quantitative (data, statistiques) nous avons collecté et analysé les données récoltées afin d'identifier des opportunités et pistes d'innovations, en travaillant tout autant sur leurs aspects désirables, acceptables, soutenables et faisables.
Avec l’émergence de l’intelligence artificielle générative, Studi souhaitait anticiper les transformations de son écosystème numérique et repenser son LMS pour en faire un outil d’accompagnement qui puisse offrir une expérience d'apprentissage plus intuitive.
Plusieurs questions se posent : quels sont les besoins réels des utilisateurs ? Quelles sont les meilleures pratiques dans le secteur ? Quelles sont les différentes méthodologies d'apprentissage et leurs bénéfices ? Quels mécanismes d'engagement peuvent être mis en place ?
Le projet s’est appuyé sur une démarche centrée utilisateur, combinant UX Research, design stratégique et innovation technologique. Notre stratégie de recherche nous permet d'obtenir une vision et une compréhension globale sur le sujet.
Définir
Une phase d’immersion approfondie a permis d’analyser les parcours existants et de recueillir les retours de plus de 30 étudiants, tuteurs et responsables pédagogiques.
Les entretiens nous ont enseigné 3 choses :
- L'importance de l'humain
- L'importance d'un apprentissage accompagné
- L'importance d'une architecture claire de l'information
Nous avons identifié les principaux défis rencontrés par les apprenants et les avons regroupés en 4 personas distincts. Chaque profil représente un parcours d’apprentissage différent, ce qui nous permet d’adapter l’UX/UI de la plateforme pour répondre efficacement aux besoins et points de friction spécifiques.
Notre volonté était d'en faire un outil d’accompagnement et d’engagement, plutôt qu’une simple plateforme technique.
Objectifs :
Accompagner l'apprenant dans sa progression (en le guidant vers des contenus plus pertinents au vu de ses maîtrises, en optimisant son temps de formation…), valoriser l'appartenance à une communauté (en facilitant l'entraide au sein des promotions, en mettant à disposition des ressources riches…) et rendre dynamiques les cours et les modules (en proposant des modules courts, variés et structurés et surtout multi-modale…)
Développer
Nous avons pu constater que les apprenants se sentent isolés et ont besoin d'un meilleur accompagnement. Ils ressentent un manque de moyens d'interactions qui empêchent les échanges humains et le partage.
De nombreux utilisateurs ont du mal à trouver et comprendre les ressources d’apprentissage disponibles et l’interface était peu intuitive, rendant la navigation décourageante.
Des ateliers de co-conception ont ensuite permis de formaliser plusieurs scénarios d’évolution du LMS, testés auprès des utilisateurs pour mesurer leur valeur perçue. Une attention particulière a été portée à la dimension relationnelle de l’IA — comment elle peut assister, encourager ou recadrer sans déshumaniser l’expérience.
Notre ambition était de concevoir une expérience d’apprentissage plus intuitive, plus humaine et plus intelligente, où l’IA soutient la pédagogie sans la remplacer.
Pour des raisons de confidentialité cette étape ne peut pas être dévoilée davantage.
Livrer
Pour concevoir la nouvelle version de ce LMS, nous avons adopté une approche basée sur les composants afin de garantir scalabilité, cohérence et efficacité de l’expérience utilisateur.
Cette étape nous a permis de nous concentrer sur l’utilisabilité, la hiérarchie de l’information et les patterns de navigation avant d’affiner les détails visuels.
L’approche a permis de repenser les interactions clés entre l’apprenant et la plateforme : navigation simplifiée, tutorat augmenté, recommandations personnalisées et outils d’engagement intégrés.
Notre objectif a été de renforcer la relation entre étudiants et tuteurs grâce à une personnalisation accrue, tout en fluidifiant les parcours et en favorisant la réussite de chacun.